Svenska robot "hund" Luna har fått ett riktigt artificiellt "nervsystem" IntuiCell
IntuiCell (Sverige), en startup grundad 2020 från Lunds universitet, har introducerat en robot "hund" vid namn Luna, som faktiskt är den första roboten som har ett funktionellt digitalt "nervsystem". Denna teknik kommer att göra det möjligt för robotar att få sin egen "artificiella nerv" perception. Det handlar inte bara om att svara snabbt på kommandon, utan också om förmågan att arbeta adaptivt och autonomt, med hänsyn till miljöförhållanden och till och med de "känslor" som den mekaniska kroppen har.
IntuiCells tillvägagångssätt baseras på att efterlikna det biologiska nervsystemet och överföra dess arkitektur till mjukvara. Luna behöver inte tränas på massiva databaser eller offline-simulationer - den "lär sig" direkt i den verkliga världen, analyserar sina handlingar och misstag i realtid. Som Viktor Luthman, VD för företaget, förklarade: "Detta är den första mjukvaran som gör det möjligt för en maskin att lära sig på samma sätt som en människa eller djur."
Essensen av teknologin är implementationen av ett system som simulerar arbetet av de perifera och centrala komponenterna i det mänskliga nervsystemet. Detta innebär att robotarna kommer att kunna inte bara upptäcka beröring, tryck eller temperatur, utan också fatta beslut själva när det gäller reaktioner, såsom att dra bort manipulatorsystemet vid överbelastning eller överhettning.
I demovideorna visas Luna försöka stå och anpassa sig som en nyfödd valp eller giraff, gradvis förbättra sin balans utan mänsklig inblandning.
IntuiCells mål är att utvidga teknologin till mer komplexa plattformar, såsom glumanoidrobotar, djuphavsutforskning eller interplanetära uppdrag där förträningsdata inte är tillgängliga. Användningen av sådana maskiner kan vara användbar i extrema miljöer, såsom på månen, Mars eller i naturkatastrofzoner.
IntuiCell har fått finansiering från Navigare Ventures (Sverige), SNÖ Ventures (Norge) och medel från Europeiska unionen. Företaget förbereder nu att skala systemet och tillämpa det på olika typer av robotar, från fyrbenta plattformar till framtida mobila humanoida system.
Svenska utvecklare använder en avancerad artificiell intelligensarkitektur som ger taktil och spatial feedback i realtid. Detta gör att roboten inte bara kan känna externa signaler utan också lära sig av den erfarenhet den har fått, precis som levande organismer gör. Teknologin fokuserar på tillämpningar inom komplex tillverkning, medicin, rehabiliteringsutrustning och vård.
Enligt utvecklarna är målet inte att efterlikna mänsklig intelligens i sig, utan att skapa ett effektivt kroppsligt gränssnitt för maskiner - kapabelt att analysera, anpassa sig och agera utan behov av direkt fjärrkontroll.
I ett globalt sammanhang kan detta vara ett avgörande steg mot framväxten av mer autonoma och säkrare robotar som kan fungera i miljöer där människors närvaro är begränsad eller oönskad, såsom farliga materialanläggningar, djuphavsutforskning eller naturkatastrofzonen. Det förväntas att de första prototyperna kommer att presenteras 2026.
Källa: 1e9.community
