Google har utvecklat ett neuralt nätverk som återställer förlorade fragment av latinska inskriptioner
Google DeepMind har utvecklat ett öppet neuralt nätverk kallat Aeneas som kan hjälpa till att återställa gamla skadade latinska inskriptioner. De antika romarna efterlämnade många skrivna monument, men inte alla har bevarats i perfekt skick. Många av dem är skadade, och de flesta har endast överlevt i form av fragment. Aeneas hjälper till att återställa de förlorade delarna av texten.
Ett återställt bronsmilitärdiplom från Sardinien, tilldelat av kejsar Trajan till en sjöman på ett krigsfartyg. Illustration: predictingthepast.com/aeneas
Håll ditt tvivel i schack
Ja, neurala nätverk kan göra misstag och uppfinna saker som inte existerar. Men Google närmade sig uppgiften med en vetenskaplig metod - för att återställa texten behöver det neurala nätverket kontext. Genom att veta vilken period fyndet tillhör och platsen för dess upptäckte, analyserar det neurala nätverket ordförrådet från de fyndna monumenten från den tiden, samt händelser som är relevanta för den perioden, för att gissa de förlorade orden så exakt som möjligt. Ger detta någon garanti för att Aeneas kommer att återge den ursprungliga inskriptionen utan fel? Självklart inte, det är omöjligt. Men det kommer att göra ett riktigt bra arbete, baserat på en vetenskaplig metod och de kraftfulla möjligheterna hos modern teknik. Denna uppgift är särskilt svår för monument där till och med längden på det förlorade fragmentet är okänt. Så ja, det ger inte en 100% garanti för äkthet. Men för monument som är oåterkalleligt skadade kommer vi inte att kunna uppnå ett bättre resultat. Åtminstone inte förrän en tidsmaskin uppfinns.
Tekniska detaljer om Aeneas
- Modellen uppfattar både text och bilder
- Tränad på ~176 000 latinska tecken, totalt 16 miljoner tecken
- Uppkallad efter en mytologisk hjälte från den trojanska eposen
- Skapad i samarbete mellan DeepMind och forskare från universiteten i Nottingham, Warwick, Oxford och Aten
- Attribution: bestämmer var (beroende på en av 62 provinser) och när (noggrant inom ~13 år) inskriptionen skapades
- Effektivitet: med upp till 10% av tecknen skadade, är det korrekta alternativet 73% av tiden; även utan att veta längden - 58%
- Sök efter analoger: hittar paralleller i stil, form och kontext
En interaktiv version av Aeneas finns tillgänglig på predictingthepast.com, och koden och databasen är öppna för forskare.
Därför är det viktigt
Neurala nätverk är mycket bra på att hitta mönster i stora mängder information, där det är mycket svårt för människor att identifiera samband. Därför kommer denna metod att hjälpa till att återhämta lite mer historisk information. Även om det görs ett misstag i specifika ord, kan Aeneas föreslå huvudbudskapet i texten.
Källa: www.engadget.com
