Hur nära är vi att skapa korrekt AI för att upptäcka falska nyheter?

Enligt The Next Web arbetar forskare och teknikföretag aktivt med att utveckla artificiell intelligens som kan känna igen falska nyheter. Trots betydande framsteg inom detta område är det fortfarande en utmaning att skapa ett verkligt tillförlitligt verktyg för att upptäcka falska nyheter. Anledningen till detta är svårigheten att känna igen de subtila nyanser som kan finnas i texter, samt de ständigt föränderliga strategierna för desinformation.

Moderna modeller, även de mest kraftfulla, som GPT och BERT, kan effektivt analysera språk och identifiera potentiellt manipulativt eller falskt innehåll. Men de är ännu inte helt korrekta. Ett av de största hindren är svårigheten att fastställa författarens sammanhang och avsikter - AI kan hitta implicita antydningar, men förstår inte alltid sarkasm eller satir och misslyckas ibland med att fånga när texter helt enkelt är personliga åsikter.

I artikeln The Next Web noteras att forskare försöker förbättra precisionen hos AI genom att kombinera olika metoder: språkmodeller, analys av användarbeteende och faktakontroll av innehåll. Dessutom läggs mekanismer för källverifiering och plattformsanalys till, vilket gör det möjligt att ta hänsyn till information från olika sociala nätverk och medier.

Uppgiften kompliceras ytterligare av det faktum att det finns en skillnad mellan direkt falska nyheter och de som delvis innehåller sanningen, som presenteras i manipulativa syften. Utvecklarna medger att det krävs år av forskning och tester för att skapa ett verkligt korrekt verktyg. Men enligt dem kan dessa system redan nu hjälpa till att identifiera de mest uppenbara förfalskningarna, vilket är ett betydande steg framåt i kampen mot desinformation.

Så även om helt automatiserad och korrekt identifiering av falska nyheter fortfarande är ouppnåelig, ger framsteg inom detta område anledning till optimism.

Källa: thenextweb.com