Meta utökar AI-horisonter med självlärd utvärderare: Mindre arbete för människor, mer för maskiner

Meta har tillkännagivit en ny AI-modell kallad Self-Taught Evaluator som självständigt kan utvärdera och träna andra AI-modeller.

Vad vi vet

Den här innovationen syftar till att minska kostnaderna och påskynda AI-utvecklingen genom att eliminera behovet av mänsklig inblandning som krävs i Reinforcement Learning with Human Feedback (RLAIF)-metoden.

Self-Taught Evaluator använder en "chain of reasoning"-teknik för att bryta ner komplexa uppgifter i enklare steg, vilket förbättrar noggrannheten i svaren inom områden som vetenskap, programmering och matematik. Modellen tränades uteslutande på AI-genererad data och enligt forskaren Jason Weston kommer AI i framtiden att kunna kontrollera sitt arbete bättre än den genomsnittliga människan.

Den här utvecklingen kan avsevärt minska det mänskliga engagemanget i olika branscher och föra oss närmare en framtid där AI är helt autonomt.

Källa: The Times of India