Forskare har odlat en mänsklig hjärna, kopplat den till en dator och lärt den att lösa ekvationer

En ny studie har visat att det finns goda möjligheter att kombinera mänskliga hjärnceller med datorer. Levande neuroner tränades snabbare än artificiella modeller samtidigt som de uppvisade nästan identiska resultat.

Det här är vad vi vet

Med hjälp av stamceller kunde forskarna skapa en koloni av celler som replikerar strukturen hos nervförbindelser och själva nervcellerna i den mänskliga hjärnan. Kolonin kallas för en hjärnorganoid. Den odlades på en uppsättning elektroder med hög densitet.

Det neurala nätverket kallas Brainoware. Bilden nedan visar det när det är mellan en vecka och några månader gammalt. För träningen använde forskarna mer än tvåhundra ljudinspelningar av japaner som uttalar de viktigaste ljuden. Efter träningen kunde Brainoware känna igen rösten med upp till 78% noggrannhet.

Forskarnas nästa uppgift var att träna det neurala nätverket att lösa Eno-mappningar. Detta lyckades de med på fyra dagar. Efter träningen kunde Brainoware lösa ekvationer med en noggrannhet på cirka 80%. Här presterade den vuxna hjärnan bättre än artificiell intelligens utan en lång kedja av korttidsminneselement (Long short-term memory, LSTM).

Om vi jämför Brainoware och artificiell intelligens med LSTM så vinner AI:n med en liten fördel till sin fördel. Det är dock viktigt att notera att det artificiella neurala nätverket genomgick 50 träningssteg, medan Brainoware tog 10 gånger kortare tid att träna.

Forskarna tror att kolonier av levande neuroner kommer att överträffa både befintliga och framtida neurala nätverk på chip. Detta gäller både hastighet och kostnadseffektivitet. När det gäller fullfjädrade biodatorsystem kommer det sannolikt att uppstå etiska problem, men det ligger fortfarande långt fram i tiden.

Källa: Science Alert: Vetenskaplig varning