Apple har släppt MLX-ramverket för maskininlärning för Apple Silicon

Apple har presenterat ramverk och modellbibliotek som är utformade för att köras på deras chip.

Här är vad vi vet

Apples forskningsgrupp för maskininlärning har släppt MLX, ett ramverk för att köra modeller effektivt på Apple Silicon-chips. Företaget introducerade också MLX Data-bibliotek med förutbildade djupinlärningsmodeller.

Båda produkterna är tillgängliga i öppen åtkomst på GitHub och PyPI-resurser.

Enligt utvecklarna fokuserade de på populära ramverk som PyTorch, Jax och ArrayFire när de skapade MLX. Till skillnad från dem utför MLX dock alla uppgifter på enheter som stöds (för närvarande CPU:er och GPU:er) utan att flytta data.

Enligt Computerworld är ramverket lätt att lära sig men tillräckligt kraftfullt för att träna komplexa AI-modeller som Metas Llama och Stable Diffusion.

Enligt Apples Awni Hannun är MLX Data ett ramverksoberoende paket för effektiv dataladdning. Det är kompatibelt med MLX, PyTorch eller Jax.

De ramverk som presenteras är inriktade på maskininlärning snarare än populära generativa AI-applikationer. Med detta sagt försöker teknikjätten undvika själva ordet "AI" i sina keynote-presentationer.

Källa: The Verge