Google DeepMind har utvecklat en artificiell intelligensmodell som exakt förutsäger vädret för de kommande tio dagarna

Google DeepMind har skapat en ny artificiell intelligensmodell GraphCast som kan generera tio dagars väderprognoser på mindre än en minut. Utvecklarna hävdar att den är lika exakt som traditionella numeriska prognosmetoder.

Här är vad vi vet

GraphCast är ett neuralt nätverk som tränats på 39 års väderdata. Det analyserar sambanden mellan olika vädervariabler och bygger en prognos på denna grund.

Till skillnad från traditionella metoder använder DeepMind-modellen data från satelliter, radar och väderstationer. Samtidigt kräver dess träning betydande beräkningsresurser.

I testerna överträffar GraphCast referenssystemet ECMWF i prognosprecision för de flesta variabler och prognoshorisonter. Modellen presterade särskilt bra i analysen av troposfären.

DeepMind-modellen har dock brister. Dess prognoser kan vara ofullständiga och är också svåra på höga höjder. Enligt utvecklarna kan AI ännu inte helt ersätta traditionella numeriska prognosmetoder.

Google DeepMind har publicerat GraphCast-koden på GitHub.

Källa: Vetenskap