Forskare har utvecklat AI för att fastställa byggnaders energieffektivitet utifrån ett fotografi eller en satellitbild

Forskare från University of Cambridge har skapat en AI-algoritm som kan bedöma energieffektiviteten hos vilken byggnad som helst utifrån ett enda fotografi. Detta skulle kunna påskynda identifieringen av energiineffektiva bostäder som är en källa till utsläpp av växthusgaser.

Det här är vad vi vet

Algoritmen, som tränats på offentliga data, identifierar bostäder som är "svåra att minska koldioxidutsläppen från" med 90 % noggrannhet. Sådana byggnader är svåra att modernisera på grund av ålder, konstruktion eller läge.

Modellen identifierar vilka delar av huset - tak, fönster - som förlorar mest värme. Den avgör också om byggnaden är gammal eller ny. I framtiden planerar forskarna att öka AI:ns detaljrikedom och noggrannhet.

Hus som är svåra att minska koldioxidutsläppen visas i rött, medan de som är mer energieffektiva visas i blått

Detta är första gången som AI har utbildats för att identifiera bostäder som är svåra att minska koldioxidutsläppen från öppna data, säger författarna. En sådan modell kan hjälpa myndigheter att identifiera prioriterade platser för att minska koldioxidutsläppen.

Forskarna arbetar nu för att förbättra AI. De kommer att lägga till data om energiförbrukning, invånarnas inkomstnivåer och termiska bilder av fasader. Detta kommer att öka noggrannheten och detaljerna i analyserna.

Enligt forskarna kan AI extrahera värdefulla insikter från big data för att lösa komplexa miljöproblem.

Källa: TNW: TNW