IBM presenterade NorthPole-chippet för att påskynda AI-baserade bildigenkänningsuppgifter

Ett team av forskare och ingenjörer från IBM Research har utvecklat ett specialiserat NorthPole-chip som kan köra AI-baserade bildigenkänningsapplikationer 22 gånger snabbare än befintliga chip på marknaden.

Det här är vad vi vet

Som experter påpekar gör användningen av "edge-system" (edge-system), där data fysiskt är närmare AI-applikationer, att de kan bli snabbare.

På NorthPole har ingenjörerna kombinerat processmodulen och de data som den använder. Chipets design är inspirerad av hur den mänskliga hjärnan fungerar, säger forskarna.

NorthPole använder en tvådimensionell matris av minnesblock och processorer för att utföra uppgifter. Arkitekturen möjliggör effektiv kommunikation mellan dem och snabb bearbetning av information.

I tester överträffade NorthPole andra chip, inklusive NVIDIA GPU, med en faktor på 22 på typiska bildigenkänningsuppgifter.

Ingenjörerna medger dock att acceleratorn är begränsad till mycket specialiserade AI-operationer. IBM planerar att testa kluster med flera NorthPole-chip för att utöka dess kapacitet.

Källa: TechXplore