Googles AI-assisterade program för optimering av trafikljus fungerar redan i dussintals städer

Eliobed Suarez/Unsplash

Google har delat med sig av de första resultaten från sitt Green Light-projekt, som använder artificiell intelligens för att optimera trafikljus och minska utsläppen från bilar som kör på tomgång.

Det här är vad vi vet

Green Light analyserar Google Maps-data för att fastställa trängsel och väntetider vid trafikljus. AI-modeller anpassar sedan självständigt sina scheman för att minska tomgångskörning och utsläpp.

Allt detta är en del av Googles mål att hjälpa sina partners att minska koldioxidutsläppen med en gigaton till 2030. Ett pilottest i Israel 2021 visade en minskning av bränsleförbrukning och förseningar med 10-20 procent.

Programmet har nu nått dussintals städer runt om i världen, inklusive Rio de Janeiro, Manchester och Jakarta. I Manchester minskade utsläppen med 18 procent.

Google nämnde också effektiviteten i Maps routing-system när det gäller att minska utsläppen. Enligt företaget har det bidragit till att förhindra mer än 2,4 miljoner ton koldioxidutsläpp. Det motsvarar att ta bort cirka 500 000 bränsledrivna bilar från vägarna under ett år.

Google hävdar att Green Light är mer skalbart och kostnadseffektivt än alternativen. År 2024 planerar företaget att täcka in fler städer och minska stopp-och-gå-trafiken med 30 procent.

Källa: Engadget