Google DeepMind presenterar avancerat system för att lära robotar nya uppgifter

Googles DeepMind-team har introducerat en ny algoritm för artificiell intelligens, RT-2, som gör det möjligt för robotar att effektivt överföra koncept från relativt små datamängder till olika scenarier.

Det som är känt

Enligt utvecklarna uppvisar RT-2 förbättrad generaliseringsförmåga samt semantisk och visuell förståelse utöver de data som roboten fick. Detta inkluderar att tolka nya kommandon och svara på användarkommandon genom att utföra grundläggande resonemang.

Systemet visar effektivt förmågan att avgöra det bästa tillvägagångssättet för en specifik ny uppgift baserat på tillgänglig kontextuell information.

Som exempel nämnde utvecklarna ett scenario där en robot ombeds att ta hand om sopor. I många modeller måste användaren lära maskinen att avgöra vad som anses vara avfall, och sedan lära den att plocka upp föremålet och kasta det i soptunnan. Denna detaljnivå är inte väl lämpad för system som behöver utföra många olika uppgifter.

RT-2 använder istället Internet för att skaffa sig kunskap. Ett stort utbud av webbdata gör att algoritmen kan lära sig i farten hur den ska utföra uppgifter som den inte visste hur den skulle göra tidigare.

Enligt teamet innebar övergången från RT-1 till RT-2 en ökning av effektiviteten för nya uppgifter från 32% till 62%.

Källa: DeepMind: DeepMind