Studie: artificiell intelligens skriver mer övertygande tweets än människor

Användare tycker att tweets är mer övertygande när de skrivs av en AI-driven språkmodell snarare än av en människa.

Vad vi vet

Forskarna samlade in Twittermeddelanden om 11 olika vetenskapliga ämnen, från vacciner och covid-19 till klimatförändringar och evolution. De bad sedan GPT-3 att skriva nya tweets med korrekt eller felaktig information.

Teamet samlade sedan in svar från 697 deltagare. De talade alla engelska och bodde främst i Storbritannien, Australien, Kanada, USA och Irland. De ombads att identifiera vilka tweets som hade skrivits av GPT-3 och vilka som hade skrivits av en människa. De skulle också avgöra om informationen i inlägget var sann.

Resultatet blev att deltagarna i studien var mer benägna att lita på AI än på andra människor - oavsett om informationen var korrekt eller inte.

Människor var mest framgångsrika när det gällde att känna igen desinformation som skrivits av riktiga användare. Falska inlägg som genererats av GPT-3 var något mer effektiva när det gällde att lura deltagarna i undersökningen.

Forskarna noterade att det fanns ett antal begränsningar som påverkade resultaten. Till exempel bedömde deltagarna tweets ur sitt sammanhang. De kunde inte kontrollera Twitter-profilen för författaren till meddelandet för att avgöra dess äkthet.

Forskarna vände också på processen och bad GPT-3 att bedöma sanningshalten i tweetsen. Det visade sig att språkmodellen var sämre än människor på att avgöra meddelandenas riktighet. När det gällde att upptäcka desinformation uppvisade människor och GPT-3 samma resultat.

Sammanfattningsvis anser forskarna att den bästa strategin för att motverka desinformation är att utveckla kritiskt tänkande så att människor kan skilja fakta från fiktion på egen hand.

Källa: The Verge: The Verge.