Xiaomi presenterar den billigaste versionen av Redmi Note 12 Turbo med Snapdragon 7+ Gen 2-chip och 128 GB internminne för 235 USD

Av: Maksim Panasovskiy | 21.06.2023, 14:21

Xiaomi presenterar den billigaste versionen av Redmi Note 12 Turbo med Snapdragon 7+ Gen 2-chip och 128 GB internminne för 235 USD

Xiaomi tillkännagav Redmi Note 12 Turbo-smarttelefonen under våren. Den kostar 290-405 USD beroende på modifiering, men en billigare version finns redan tillgänglig.

Här är vad vi vet

Fram till nyligen var basvarianten av Redmi Note 12 Turbo utrustad med 8 GB RAM och 256 GB lagringsutrymme. Nu har företaget släppt en version med 128 GB lagringsutrymme. RAM-kapaciteten är 8 GB. Den nya konfigurationen är prissatt till $ 235.

Andra specifikationer för Redmi Note 12 Turbo har inte ändrats. Smarttelefonen har en Snapdragon 7+ Gen 2-processor, 120Hz-skärm, 64MP-kamera och NFC. Batterikapaciteten är 5 000 mAh och snabbladdningseffekten är 67 W.

Källa: ITHome

ru

UK PL EN ES IT DE NL FR NB

© 2007—2024 gagadget.com

AFFILIATE DISCLOSION Vissa inlägg kan innehålla affiliate-länkar. Gagadget.com är en deltagare i Amazon Services LLC Associates Program, ett affiliate-reklamprogram som är utformat för att ge webbplatser möjlighet att tjäna reklamavgifter genom att annonsera och länka till Amazon.com.

var _merchantSettings=_merchantSettings || []; _merchantSettings.push(['AT', '10lpuJ']); (function(){var autolink=document.createElement('script');autolink.type='text/javascript';autolink.async=true; autolink.src= ('https:' == document.location.protocol) ? 'https://autolinkmaker.itunes.apple.com/js/itunes_autolinkmaker.js' : 'http://autolinkmaker.itunes.apple.com/js/itunes_autolinkmaker.js';var s=document.getElementsByTagName('script')[0];s.parentNode.insertBefore(autolink, s);})();

(function(w,d,s,l,i){w[l]=w[l]||[];w[l].push({'gtm.start': new Date().getTime(),event:'gtm.js'});var f=d.getElementsByTagName(s)[0], j=d.createElement(s),dl=l!='dataLayer'?'&l='+l:'';j.async=true;j.src= 'https://www.googletagmanager.com/gtm.js?id='+i+dl;f.parentNode.insertBefore(j,f); })(window,document,'script','dataLayer','GTM-KDNH3DF');